（来源：上观新闻）
周五的最🗃新消息🤱也显示🗓，与2👯♂️023年那🇭🇷🇱🇷一轮AI应用萌芽🤒时期的算力🍅😴紧张不同，当下对🏛AI编程工具和智👨🚀能体应用的🇧🇸需求剧烈增长🎍，正推动🕟云服务商聚焦应对👨👧👧头部AI开🔒💬发者（例👨👧👦如Anthr👉opi🧡🔄c）的需求🥿🧸，同时收紧对中🧦小客户的G👭📬PU容量供应👺🍫。当光互连需求👰激增时，这🇿🇦些细分🎱市场的产能也会🇹🇹受到挤压❇🇨🇼。卢驭龙的右眼🧻💮晶状体为人🇳🇮造品🏝。
依据新款芯片的特🦘🇨🇫点，哪些代码还能🦎沿用，哪些🙇♀️必须重写？ 原🦖💚本依赖的算子🏮🏵、通信方式和🧬并行策🐖略，放到国🚩🍿产芯片上还能😪🇲🇩否成立？ 💁🌑训练流程中最🚈🈲关键的环节🦈🎸，怎样调整才💲🐷能既跑📘🍥得通，又不损🦡📛失太多性能？ 📒🥺因此，要想一款🌨🌕国产芯片嵌入🔗💠既有的模型🌺训练和推👌🀄理体系，并达🎃到可用、❓好用、能规模化2️⃣🔴使用的状🤾♀️态，往往🦓需要长期摸🇱🇷索🎈。
