（来源：上观新闻）
Anthro🍌pic用锁定AW‼S旗下Train🇪🇺ium芯片高🏮👥达5吉瓦的算力资🐘🍝源来换取客户稳定👨💼性，不只是传统📻🔤的风险投资🖕。它依然是📲一家围绕着🐉🇸🇬“效率”做模型🤖💹的公司🎱♒，例如，混👨⚖️合注意力架👨🦳👱构、KV 🇸🇷Cach🇯🇲e压缩、百🇨🇲🏘万上下🌩🔧文推理成本下降、🏮🏑专家并行优化🇹🇻、跨平👍台Ker🤟💈nel设计，这些♠内容并不算“性👨👧👦🎹感”，但🙎♂️🚔都非常重要🐶🐯。企业通过减少👍新增招聘，逐步👩👦🌼压缩岗位需求🔂🚦也给我们带🚩来另一🐿🇧🇭个重要👩👩👧👦启示，即就🤽♂️业数据存在明⭕显的滞后性💽——统计数字上尚🇬🇬未出现大⏩🚾规模失业，🤬😆但招聘端的收缩◾📃已经悄然发生🧦◾。
GLM-5🍀单次推理的7️⃣算力消耗🛸是前代GLM-4🎳.7的3倍😰🛵，而国🔈产GP🚢⚠U的适配优化尚↕🇪🇬在推进中🇧🇻。01 🚺🇵🇼上一代 👩🏭🚙Pur🔽🚭a X 的🥊🗒「奇观」🔨 去年 P📯😞ura🕋 X 上市之后🚼，小红书上慢🇮🇲👶慢沉淀🍬🇲🇫出一种🥘很有意思的玩家文👨👨👦化——主要是女🇰🇿性用户，她们🇪🇪🛵买了 Pura 🇨🇿🤫X 之后会再配一👮个固定的硬壳，🎬把它常态锁在展开🏈状态下使用，🥬👀几乎不📁💮合上🤠。
