（来源：上观新闻）
Matt🚁：如果你今天🗼白手起家，🥤你会做🤸♂️什么？ Fe🧜♂️🚆lix： 🚔我可能会去🔙关注这⚪个行业🇬🇧🔇的“长🐂🇲🇪尾部分”🕙。他笑了笑🇯🇵。四个问🕖题里，🌱只要增长和需🚌🏴求还强🇮🇴，成本压力又🛐没明显5️⃣🥍失控，这轮交🐋🚶♀️易就还没⚰走完；真要让9️⃣🔙市场重新算账，也🏷🥫会先从最贵、最挤🕎、最依赖🔯远期兑现的环🇺🇸🔉节开始🇨🇨🍨。
Steve⏹sem投放 Jobs：💩没错，我们确实🕗给教皇打了电🎯话🏋🙏。在那之后，🚻我参观了一些计算😍👨🦳机，并看到🦸♀️🇳🇦了它们👩🔬的内部🇲🇭结构🏚。这显而🤪🇫🇴易见🔽🌟。具体做法分四🔢个阶段：🤘首先，把🥌🚙零散的情节▶🎷性记忆（ep🙍🙈isodic，具🤗体的事件）通过聚🇶🇦👝类提炼成🎇语义模式（s👨👨👧ema🍐ntic，通🍄用规律）；其次，🏡🔆对每个语义模💫🧝♀️式计算置信度（要求至少⛄5条证据🇺🇳👨👨👧👧支撑，且🤦♀️📘置信度公式考虑证🦉据量和偏离均值🇺🇾的程度），🧔📹只保留🅱🇳🇦sem投放置信度≥0.7🚁😎的模式；然后，基🔳于这些结构化👗模式，用模板📍🚃生成自然语言🏕"软提示🕙🕡"（soft 🇦🇼promp🇧🇼ts），无需调用🇪🇷🖥任何LLM，零⤴🔥额外计算📿🕰成本；最后，在😼🏩每次新🇱🇻👩👧👦对话开始时⏪💴，把这些软提示自🙃🙌动注入到系统上下🛴⛄文里（上限1🇲🇽🇧🇼500个🕵💼词元），让AI的🇧🇴行为在不▶知不觉中被过去👨❤️👨🏃的经验塑🍾🗳造👨👧🦒。
史蒂夫🛋·乔布斯： 🍳🍼你真的不想🎙听关于Next🔙🥽的事🌡。那就是认为一个👩🚒伟大的想法🍿🇯🇪就占了工作 9🐋0% 的病症😏😸。第二，为了让🇪🇦👰 Claude 📏🎎Code 发👄挥最大效能，它🇮🇳🎼其实是需要 de🧚♂️📻veloper 🗼➗toolin🗞🔶g 的❕🤓。那比我们当时做🔀的要好👎。
