（来源：上观新闻）
具体做法分四🛤🥵个阶段：首先，把🌤零散的情节性⏲记忆（🏳episodic⛱，具体的事🚫件）通过聚类提🇬🇼⚱炼成语义模🔆⏭式（se😔mant📿ic，通用规👐🤓律）；其次，对👩🦳💂♀️每个语义🧟♀️模式计算置信度🧺（要求至👨👩👧🦸♂️少5条证据支撑，🇰🇵😉且置信度公↖式考虑证0️⃣据量和偏离均值的🕡👃程度），☺只保留置信度≥🆖📔0.7的模式；然🐳🇦🇿后，基于这🐨些结构化模式，👨❤️👨❕用模板🛑生成自然语言"🧛♂️🇦🇮软提示🇫🇷🇬🇺"（sof😔🐅t pro🇰🇼㊙mpts）🌇，无需调用🥀任何LLM，🇹🇻🙃零额外✴计算成本；最后，👨💼在每次新对话开始🔳⤴时，把这些软提☕🕊示自动🐵🛩注入到系统🏝上下文里（上限🍀🌍1500个🇸🇨👓词元），让A🎉🕯I的行为在🛐🇮🇲不知不觉中🍷🌻被过去的经验塑造◻。
同样要记📽住，一年🈲后 Ap🧰ple ☪收购 Nex🇦🇴t 时，St⚖🤾♀️eve🇪🇭◾ 立即✨卖掉了他作为收购🎃对价所持🈳有的 Ap🍚🚰ple😺🌮 股票👾🚅。OpenAI、🏋Anthr👨👧👧🏂opic、Go🍽ogle 这些♟️🐘公司想做的👨🏭🏆更激进：他🚼们希望闭环直接到♌模型升级本🤓身，不🙁🤶只是细节改🧛♂️🅿进，而是✂🥐让 AI 😸自己找到下一个范💟泛站群式级的突破👢🐀。阶跃式变🇮🇳🍝迁的新模型 Ma🐺🇬🇪tt：我们从🌮刚刚公布的 P🤡roject🌖🌅 Glassw🇪🇷ing 和你在💒🈸推特上提到🏹的 Cla😍ude Myt🤵hos 🕥🕕prev🎸🌐iew 聊⏲💑起，你说这个模🇲🇻⚖型在 Anth⏹🇺🇦rop3️⃣☮ic 内部带来了☃“很难被夸大😵的阶跃式变化🇦🇩”，这是什🇲🇽⚠么意思🐌泛站群？ Felix🔅🇦🇼：Mythos 🏨🙍是一个还没发布的🔯🚹 fron🗳🏁tier mod👩🍳el，本质上🇨🇭是一个通用模📰♨型，并🧾不是专门为 cy🎤🧶ber s🇱🇰ecurity🖋、codi🥿⌚ng 或软👨💻件开发某个⚪🕓单一场景训练的🗺。
