（来源：上观新闻）
在LoCoMo🌿🚜基准测试上（该基⛹准由来自麻省🇲🇿大学等机😾🎡构的研究者🐏😘于2024年AC🌸👨🌾L会议发🏩🥍表，专门评测🤓LLM代理的🧞♂️超长期对话记🇧🇱〽忆，全称是E👨👧👦🧝♂️valua🇦🇬📒ting Ver🏵y Long-t☘erm ⛷🧭Conver🇪🇺🛤sational🦀🇫🇰 Memory 🐩🌲of L🇸🇳LM Agent😥🤮s），研🇫🇴究者取了1😀⚽0个对🌇✅话中的2🇺🇲🌆个，摄🐀🛢入了15🧓85条事实，生成😪⛪304对问答对，🇭🇰用Azu👥🐸re的GPT🌡-5.4-📆mini作为评判🇳🇪模型，以L🆗🙍♂️ike🐦🧱rt量🇧🇲表1-5分、🇭🇹≥4分算正确🇩🇰的方式打分👩⚕️。
阶跃式变迁的新模🙊型 Matt：♋🍾我们从👨👦🆕刚刚公布的 Pr👩⚕️👩🎓oject G🎣🥼lass🇳🇪😿wing😴 和你在推👱♀️🍉特上提到🧖♂️🥍的 Cl🤸♂️aude M🌹⚔ythos p🧥🌆revie👩👩👦👦w 聊起，你🤵说这个模型在 🍟💹Anthro🇮🇷pic 内部👨👩👧👦带来了“很难被🔉🌮夸大的阶跃式变化👂🐁”，这是🚶♀️什么意思？👮 Feli🌌x：Mytho🇧🇧s 是一个还没🦴发布的 f🐿rontier🍫🐶 mo❌🎷del，🔞本质上是一个通用💻🇲🇫模型，🥈并不是专门👨👧👨👨👧👧为 cyber🤦♀️ securit👨🚀y、codi🤴🎓ng 或软件开🎧🦔发某个单🦈一场景训练的🚨。
所以他们🤐♨非常有技巧🇸🇷。Ref♟️🧗♂️lect🇧🇷⛷ion 就 1🏛😮80 度大转型了🕵。这在生活中大多♍🗃数领域已经是一个👨❤️👨🇲🇻很大的动态范🍊⛩围了📩🇳🇿。CLI命令优🇬🇮🇨🇨先通过守📼护进程路由，守护🏧进程不可🇰🇲用时回退到直📃接初始化🇧🇧。于是我们开始探讨🥯💆这个想法☣🐀。真正的起点是，🚯🌡我的同事 B🥈oris C☯herny 跑来⏲跟我说：“♑😑我觉得你应该做点💂东西，🕚而且最⏫🤞好这周😡🕡五之前上线▫。从构成上🌈来说，Cow🐯ork🔂📒 其实很简🎱单🕹。第三条是实体图谱🇸🇪🇬🇲通道，通过知🕗识图谱的🏠边遍历找与查询😌👩👧👦相关实体有连接♻的记忆，权👕重1.0🇲🇷🗞。
