（来源：上观新闻）
当然，这并不🏠意味着Ki🤯mi的技术➰路线有问题🇼🇫。而DeepSee💂♀️k V🕙4这次在技术报👋🌧告中强调，🚩🗾使用的是🇸🇸🧓混合注意力架构💆👨🎤（Hybri🍇d Att🤮👷ention）🇲🇰：通过 CSA👓🇵🇭（Compres🕐❔sed Spa🇧🇱🛢rse Att🇩🇰ent📀ion，压🏴缩稀疏注意🇦🇫🔓力）与 🤳HCA（🚛🦆Heavil🌳📹y Comp🐟ressed⛓⏭ Att🎶ention🦀，重度压缩注意力🇩🇬）交替配合，对🛷历史上下文进行🔏分层压缩和选择性😮🇭🇹读取，在👥保持百万💼🤸♂️级上下文能力的同🏪🕓时，大幅降低推理⛓成本♎💱。
在后端训练及优🏞🇲🇾化方面，🛰优化器🤵为Muon🔓🔁，RL强化学习🕉使用GRPO及K🔛🚑L散度修正，预训🥝练的32K上💨下文最终扩💐展到了1M上下🍶文💠🖖。
剪一段竖📆🙏向的 🇲🇼💬Vlog，左边🔗🌱是预览区，右边是🇦🇬🕣时间轴🌆和素材库，工具栏🐩不用滑动👽就能全局🇫🇰💰展示🙈👨🌾。这种带着🇰🇮🔸一丝“Ⓜ🇫🇷哦，我的工🇧🇧程策略有点 bu⛺g，修🔎🤲复就好了”的轻🚲蔑感，和 😝OpenAI🇰🇷🌞 的重量级发布只👫在前后脚之🚶间🥶。
