（来源：上观新闻）
有时候你靠感觉🌜🗡（"那次👾聊天好像👩❤️💋👩说过什🥨么关于数据库的🙆"），🔛📓有时候你靠时间线🆓（"应该🔐🦶是上周🇪🇷三那次☢会议"）🤫，有时候你🚁👨靠人物🇨🇮关联（"小李🇵🇼🇸🇱提到过这个"）🇦🇹，有时候你靠👆🇲🇰"触类旁通"（想🔆🍎到A，自然🔼🌨联想到了B🏫）🌅。他曾努力适🇬🇬应、努🗳🍛力沟通、🧗♀️🌱努力想找到一🐫个继续走下去的🥇方式🥭。在LoC🎍oMo🇰🇾基准测试上（该基🇬🇾准由来自麻省🇬🇧大学等机构👋的研究者于202🕞🐕4年ACL会❌🍼议发表，专门评🦠🕡测LLM代♣理的超长期🤜对话记忆，📱全称是E🤢⛵valu🇵🇳atin👩👩👦👦g V😐ery L😗ong-ter➖🖋m Conve🇬🇵🤤rsationa⛲🔟l Mem🇳🇿ory 🇸🇨👩👧of LLM🦔 Ag🗣ents），🗽研究者取🤷♂️🔩了10✔个对话中的🌭🇪🇭2个，摄入🇰🇳了1585条事实🚟♟️，生成3🚥04对问答对，🏳用Azure的G🐚PT-5⏪⌨.4-min👨🔬i作为评判🐈💨seourf中文啥意思模型，以Lik❇ert量表1🈁8️⃣-5分、👩👧👦≥4分算正确👨👧的方式📂💂♀️打分👿。
所有人都在💱🛣赌同一件事：🚿Ⓜ先把速度冲🆓🌩上去🌞🗑。这背后用到的是信🗽🇩🇴息几何领域的费😵🇮🇷舍尔-饶度量🎣（Fisher-📵Rao met🎌ric），它是🌊🇨🇵衡量两个概率📮🇸🇱分布之间差📼异的一种数📪🕥学工具，由A🤤🇲🇭tkin🔮📉son和🕤🇪🇦Mitc🖲💾hell🐕在19🍨🔻81年给出了对角🏘高斯分布💤情形下的精确🎦🔥计算公式🌐⛪。”Var🌋🥴un Mi⛄📸shra说🇪🇬。这并非什么尖端🔃👩🌾科技💙🐅。第二类😋，是云端或互联🥟🦈网里的数据，😿比如 da😢💑ta ware🇨🇻👩💻house🇵🇷、an🛐alyt🦒ics 🤩系统、S🎐harePoin♐t 等等🛒🥜。
