（来源：上观新闻）
研究团队成🆔员、电🇭🇹气与计算机工程🇸🇹🕍助理教授付天明（👩❤️💋👩🔉Tian-Min🇰🇬🤬g Fu，音译🇬🇶）表示👟▶：“短♒期内，人工智🗑🍔能发展真正🚈的瓶颈在于能👑耗🌝👩⚖️。Meta这🇮🇴次搞的是7️⃣🥊很经典的数据集采☁🇹🇿，那么最近，还😝🕳有哪些公🏴司用同类方法做✴🏢数据集采、采来的⛰数据干🦈啥呢？ 答案是🍚📄：现在还如此集采💶🗿的一般是🥶🍮人形机器人和自🇦🇿🗒动驾驶厂家，🎾或者服务🧸它们的外包🧳🇷🇼公司🛩🎩。
比如马斯克👺显然有理想🏩主义，星际移🛂民和通用🕡 AGI 都🗨在射程之⛴内🐟。无法从推理中🤾♀️学习的A😡I，才要亦步亦趋👋🕒地照搬☸🇹🇻人类刻板动作♥。恰恰相反，🐊👨🎨模块架构越复杂，🌁外部激光器🇰🇪自建网站的供应就🇱🇨越具有战略意义❗👳。
