（来源：上观新闻）
但 Ger✂😎ko 的📐🧱逻辑极其严🇱🇨🇱🇻密：随🧥着全球 AI 产🦘业的计算🇵🇭重心逐渐💴😆从“模🛌型训练（Tra🇧🇯inin🕐g）”向大📎🇾🇪规模的“模型推🇧🇬理（Infe👨👨👧👦🕍rence）”转🤵移，金🔵融市场对高密度🌚🥩、低延迟算力的🧢需求将呈指*️⃣数级爆👨🚒发🎅。
他提出了🇰🇬著名的“📰🖍A级人才理论”👩🦳🐵：在普通的行业🚛中，顶尖人才🇧🇷与平均水平的差🏄🇫🇯距可能🌛🇲🇭只有百分之三📘十；但在软🔭件和技术领域🚍，顶尖人才与普通🇦🇺🎛人才的效🛫率差距可🕥🔯以达到惊人的五😮十比一🇬🇫🧞♀️。现有所🇮🇱🥂有记忆工具都需要🆘🤪用户主动调用，🤔👩👦👦而"需要用户记🏂😊得去使用"的记🥽🐝忆工具，🇵🇾🏥本身就是一个奇🌊🇲🇱怪的悖论——🇺🇾研究者认为这正🇩🇲是此类工具用👱♀️户留存率低的根本🇷🇼原因🇹🇻。
如今，他已招👖🚩募了10名志同道🐢合的年轻人组成团👷♀️队，团队平均年龄🇰🇵仅22岁🇨🇲，年服务茶农☝🇲🇨超过500户😱🍚。硕士毕业后，盛👨叶在英国待了两🐺⛩年🎿。这可能🎨是余承东🇮🇨🌨未参加发布会的主👨🌾🎌要原因👛🇸🇦。现在马斯克™↔开始从 Sp🖍aceX 🌼和特斯拉调人过☪🇺🇦来接管🛷🚌 xAI❤🧧，“造火箭🍇🍁的人开始造模型🏅🛴了”▶👘。这一直是一个⏪🧖♀️渐进的过程🇸🇾🕞，10 年前✅🧴写软件就比💌 30 🦶年前容易得多，🥵🦀AI 则是另🤲🦡一个阶🐴🇭🇳跃式的变🦹♀️化🧜♂️🕤。
