（来源：上观新闻）
Q2：FRQ🕕AD这个👴🇦🇼新距离公式，为🕦🍑什么比余弦相似度🇲🇽🙈更准确？ A：🤭余弦相似🛏度只看两个向◀⚜量的方🥦🧂向角，完全👁️🗨️无视它们🏞🐤的精度差异🌚👨👩👧👦——一条✋🏢32比🕒⚗特原始嵌入和🇬🇱☠它被压缩成4比👮♀️特的低质量版本🔴，用余弦相🍾似度量起来很接近👷🍃，系统分不清哪🧘♂️🇵🇳个更可信☀🎇。
我们当时第一个应🦑5️⃣用案例😭就是 Visu🎬al Stud👩👦👦🧝♂️io Cod🏞e，这是一💄款后来😤🌍在开发者中🇳🇺🧛♂️变得非🤜🕚常流行🍝🍎的代码🐚编辑器，像 ♥🔓Curso😆r 这样的产品也🚵♀️🇺🇲是在它之上构建⏹的👩👧。
这意味着，如果你🎂☮愿意多提出一些问🛣🇱🇧题，深入思考各🛸⌚种事物，并付🧀🇺🇲出艰苦的🇬🇷✍努力，你就能非🏆常快速地掌握商😱业之道🤢😁。如果证🍿😾也是假的🐒，那就没办法🔹🖍了🇪🇦。。我鼓励 A💐🇨🇳I 开发者🤽♂️👛们多想🤔💪一层：↕😜如何让 A🇦🇺I 以更自然、📿🇦🇸更有用的方式存在🌫🚯，而不仅仅是对话🖲。
