（来源：上观新闻）
主流的英伟达生🛢态，将硬件、软🚽❕件和开发者🐴深度绑定，形🍳🌄成了事实🐸上的行业🈯🇦🇨标准，在中国🇹🇦🎦大模型训练芯🇬🇮片市场的占比一🌟度高达🌉95%😚。这些诡异且抽象🖌的克苏👛🇮🇲鲁视频，毫无🌞😳逻辑地在T🚍⛔ikTok和Y🎏ouTub👨🦱e上收🇬🇱🚳获流量👩🚀。Meta这次搞🐛的是很经典的数✝🛍据集采👩💼🇨🇮，那么最🐵泛站程序近，还有🙎♂️哪些公🧙♀️司用同类方法做数🅿👄据集采、采来💖📔的数据干啥🚔呢？ 答案🚣🇻🇮是：现在还如此集🍴🥣采的一般是人形机🇸🇴器人和自动驾驶厂🥝🤝家，或者服务🌐它们的外包公🤐司🇪🇦🇦🇸。当时这个说法🐾🍢听起来🎱还有点像江湖👲传闻，因为大模2️⃣8️⃣型行业过去🇧🇲🥉的默认💸🇨🇵流程就是围着🚌🇦🇴 CUDA 转🦞。
二是工业⚡👌制造领域⌚🙁的人工智能可赋能👦的高价值场🈁🤯景产品，🤸♂️👩🎨基于和链主企业的👨⚖️🥾产业私有化数⛺据和场景⛱🐤的挖掘，在ICT🏃🌦,装备制造，👮♀️汽车产业中🐷的BOM管🥭理，APS排产🗼🙎，供应🐞🍔链预测及管🇨🇲控等领🇻🇨域广泛服👩👩👦👦务客户🔹。一些分析师认为✡，这些机器的成本🐚🇰🇮约为4亿美元甚👨❤️👨🎷至更高🎞。然而，这一过🥛程可能🐵需要数年时间🌚🇼🇫。还有人用👩👧👦🈶AI开擦边🎊🛬玩笑🇪🇸。
