（来源：上观新闻）
根据高盛报告🏤，V4 P🚝🕖ro在💸100万🔭♾️上下文场景下，单🍐词元toke🚵♀️🧱n推理所🦸♂️📥需浮点运算量（F🕐📕LOPs）🧛♀️⏯仅为D🚗▫eepSee🔅k V3.2♒🇵🇳的27%，K🚑🇪🇨V缓存占⛴🗼用仅为10%🥛🐞；V4 🈚Flash则更为🔧🚚激进，FLOP🇰🇾s降至10⚱%，KV缓存压😏🍡缩至7%🎞。我觉得这个👩👧👦问题可以🧜♂️反过来看，🍇😄就是如🆚何把LLM推广🔻到其他领域🌧，比如用A👨❤️💋👨I去预测化🔵学分子🇵🇰性质，比如⏬😃它的熔点或溶🇳🇬💹解度，然后用这项🍠技术，加速📐药物研🇨🇰发🇸🇷💃。这是V4发布👩🚀中最具行🔂业影响力的信👫🕟号，甚至，🈹在市场🇸🇦🥶看来，这远比模型😁🕠本身的🇬🇵得分更为重要👡☕。
第二个🕴🈁例子是数据质🥓🐛量评估😾。未来，随🛩着快麦 ER🇸🇷🗾P、深绘、快麦🈚⏫客服、有🇹🇦成系列🧶等产品的🇸🇷😅不断成熟，Sa🙍aS收👱入也将呈现持⛴⚱续增长📍趋势，将推动🦵🇮🇪其收入占比进一步🐀提高🏏➿。从性能上来说🎩，依托铌酸🕔🛴锂材料本身的强线🈚🕯性电光🕠效应（P🤔🇱🇻ockels效🉑应），🍬🇿🇼薄膜铌酸锂能在低🇵🇾驱动电压下实现🌵大带宽、高线性🚢🇲🇩度（高保🇲🇲🇬🇫真）的光信号调制⏳，这使其适用于中👨👧👦🏵长距离和高带宽↗的光传输🆚⏮应用，如骨🚎🎷干网、城🏅域网等高🤰速数据链路💱。
