（来源：上观新闻）
目前来看，V4分🍼☹为两个版本🦂🇳🇺，完整版🇳🇴🕺参数量达到了惊➿人的1.6万🐦亿，Lite版也↗😹有285🌂0亿🥅。爱奇艺宣布百位艺🧘♀️🕞人入驻🥃AI库，打造演员🇹🇦的数字分身，⌛提高影视🏴🚤行业的“效率🐺”；短剧行业刚😮热闹了没几年♎🐃，AI就狠狠踹开💢了短剧的🔌大门🎙。
所以，行业正在向🐱👸统一基座模型收🥏敛，用😬👛一个大模型🚍🍆，分化出多个不🐸同版本，解决几乎🗺所有问题🇧🇾。以电影行业为例，👮♀️此前无论技术如🇦🇹何革新，🇧🇹🐭播映形👢🧦式本身和创🙊❄作群体样貌没有💨发生变化👨🏭。光纤位于两者之👉😚间😀。评论区也是真🎂情实感看进去了🏕：你们别哭了⛩，我的奶昔🔣🧀都淡了🏰。
依据新款芯片的🚘🐷特点，哪些代码还🌔能沿用，哪🇮🇨些必须重🏟写？ 原本依赖的🇧🇿🎑算子、通信方式🚥和并行策🇧🇳▫略，放🍣🚘到国产芯片上👨🎨🌁还能否成立👋？ 训练流程🏵🇹🇷中最关键的环节🛹🇮🇷，怎样🦟🔵调整才能既跑得🏬通，又不损失太🙉多性能？ 因此🇬🇼😣，要想一款👩🎓🚛国产芯片嵌入既🗓🔟有的模型😑训练和推理体系🍉👩，并达到可用、🔃🇬🇪好用、能🍉规模化使用🛩🛑的状态，往往需🐲要长期摸索📽🇵🇱。
