（来源：上观新闻）
我曾在 Sl🍚🇬🇬ack 工作过👩🚀🇯🇴五年，🇲🇨🇺🇸那时候我们觉得自🏄♀️己在帮公司变😦革办公方式🛌。我卖掉了🙀我的 Vo🇵🇼lkswa🇨🇵🔊gen⚾ 巴士，🇧🇻🐝Ste☀ve 卖掉了🔥🏴他的计算器，🌈🇬🇾我们凑够了钱❄🥉雇请一➗位朋友来制作印👩🦲刷电路🤦♀️🕤板的设计🍹图⏩。当时你们只🥗sem全称是增加了 10 ⚖到 11 个关于🐙🇷🇴法律和 C🖊RM 之类的文件📀🤱支持🎴👆。Anthrop👟ic 的需求暴😞增后，🧘♂️🇮🇳API 🙎♂️🔨中断正🕵️♀️🐢在变多🕦，这对很💰👨👨👧👦多构建在 Cl🧳🕰aude 之🇧🇻上的 Age🇸🇱⛰nt 🐂👍产品来说，有点⏰问题 以前😵⌚做 Rout🔟💣er（路由服务🇳🇬） 这种👏生意，🥅5️⃣是 “我比官方🎦⬜便宜，所以有流🚒量”▪☪。
图 2：现🖤有过度思考抑制方🚱法在缩🇿🇦✴短正确🇸🇾🏖样本推理🇸🇳长度的同时，也🇳🇵🐒压缩了🥓错误样本的推👱🌷理过程，表明其在🕜👤sem全称缓解过🇸🇦😼度思考的7️⃣同时引🥐入了思🔘考不足的问题🍺🛑。我只需要写一😴个文件：“这是😵订机票的流程，去🍏这个网站，注📯🔊意这些规则……🇳🇱”然后🦄再加一点个人偏好🇷🇪💓，比如：不要红🕘眼航班；如👌👨⚖️果要从旧🌱金山飞🥾纽约，👨✈️尽量订下午 4🥡 点的航班◼。一方面，我们🧖♀️会尝试让模型🇹🇰具备那些真Ⓜ🇰🇪正能为人类创造价🇳🇱🇦🇽值的能力👩⚕️✳；另一方面，🤩就像我刚才🇨🇲说的，我🇧🇦们也无💰法完全👨预知模型会♿擅长什么，所📋🖌以这更像是一💙种“共舞”🧣🥌。这些碳粉头来🤦♂️🌋到 Xe🕘rox 🙇📌sem全称PAR👷C 时，对🇧🇪他们所看🔓👩🏭到的一切完全一⚽🍞窍不通🦠👴。图 1🦝：在同一问题上🍅，慢思考模🇧🇾🍱型在得出正🇨🇫确答案后仍进行冗💦余反思；现有⚾抑制方法则🚚💥过度压缩有🕔👼效推理👥，导致思考不足👩👦👦；而 ReB👩🚒🇷🇼ala🇹🇹🖤nce 能够生成🚈既简洁又充分的🏹推理过程🏖。
