（来源：上观新闻）
每月已有超🇨🇽过5000次🚀🎧下载，算👢🥚是已经🚻走出实验室🥴、在真实开发环境📛里经受考🧟♂️🚵♀️验了🔇。答案其实比🐊我想象的🔸简单，一位朋友说🇵🇭👣得很直接：团队🤼♂️🔡的战斗力非常强，🗾工作也极其🛶📿拼命，但制造🤫业的管理方式🇺🇦↩，可能🤷♂️🔨不适合大模型公司🇬🇲⭕。但整体来说👩👧👧🇪🇹，这套叠加在模型🔦之上的机制，并🥐不是什🥄么复杂炫技的数据🍁库系统，它其实非🚇常朴素🙋。只要人类还🕸有问题和麻烦，软🐂💁♂️件就会是一个🚞📴合理的答案🌠。当然，它也有🇹🇦🌖坦诚承认的局限🍈：行为学习模型📪在积累🦡约20🧛♂️🥕0条反馈信号之⬇⤴前效果有💞限；软🐵🇨🇿提示远不如🍤🤭LoRA微调🏨强大；❄2比特极限压👩🦳⏳缩的质量损失🇧🇸相当可观；七👨通道融🌐合在简单查询上⛑🇸🇩引入了🇨🇼💛额外噪声；自🦞动钩子目前🔉只对Claude🤼♂️🏵 Code🇺🇳原生支持🎍💷，其他平台还需🌂要手动🔕集成🔓📢。
他们过去🔟🔴常称呼那🇨🇦个什么来🀄着？ Bob C🏪🇳🇪ring🧯ley：不，👨👦🌗我只是……🗯 Steve J🇧🇶🔔obs：为什🇯🇴么？为什🔺🇿🇦么？非常🇹🇿🕛（值得深究），🎁我实际上为此思考🐴了很多🗻。而这种高幻觉率🥘一旦放在需要高👩🌾可靠性的工作场🇿🇦景中，很可能导🔩致分析偏差、决策🇮🇹失误甚至财务💷损失🛡🍝。后来我从 Jo🖱🤸♀️hn Scu🤬🐧lly 那里了🇷🇸🇦🇱解到了更多，🤮我想我现在⛔📷已经相当清楚了🏁👩🏫。
